Плагин для моделирования аналогового эквалайзера - оригинальная гибридная система аналогового моделирования.
Смоделирован на основе реального аналогового эквалайзераКаждый шаг частоты, кривая насыщения и гармоническая структура - все это было зафиксировано и воссоздано.
Четыре режима аналогового моделированияВыберите баланс между нагрузкой на центральный процессор и качеством воспроизведения - от простого традиционного дизайна до моделирования, которое следует за динамикой схемы. Два гибридных режима можно передать на графический процессор, а два других остаются на центральном процессоре - скорее из-за особенностей их работы, чем из-за того, что мы что-то упустили.
• Стандартный: Традиционный дизайн, который воспроизводит статические характеристики оборудования и при этом не нагружает центральный процессор. Он реагирует на уровень, достигнутый в данный момент, поэтому мы знаем, как ведет себя единица на каждом уровне, но не знаем, как она меняется с течением времени.
• Hybrid- / Hybrid+: Собственно гибридная система аналогового моделирования. Вместо того чтобы реагировать только на звук, поступающий в данный момент, она также учитывает недавний сигнал, то есть реагирует на то, как схема работала мгновение назад, - а это то, чего не может обеспечить статическая модель. Верхняя модель анализирует сигнал дольше: повышается качество шумоподавления и четкость звучания, но при этом увеличивается нагрузка на центральный процессор. Благодаря оптимизации цифровой обработки сигналов Hybrid+ может снизить нагрузку на центральный процессор.
• Professional: Снова другой подход к моделированию, требующий максимальной нагрузки на центральный процессор. Вместо того чтобы оглядываться на фиксированный отрезок сигнала, он запоминает то, что произошло только что, и на основе этого строит следующий момент, что позволяет ему оставаться максимально приближенным к единице измерения. Именно поэтому он работает на центральном процессоре.
![NK Productions - AEQ-115 Hybrid Diffusion v 1.3.1 VST3 x64 [R2R] - эквалайзер](https://i7.imageban.ru/out/2026/10/10/930e91b175e726b01fecfd8e27af9ef5.png)